Vivimos en una era donde los datos se han convertido en uno de los recursos más valiosos. Sin embargo, la información rara vez es completa y a menudo debemos tomar decisiones bajo incertidumbre. Aquí es donde entra en juego la estadística bayesiana, una herramienta poderosa que permite actualizar nuestras creencias a medida que recibimos nueva evidencia.

El corazón de esta disciplina es el Teorema de Bayes, una fórmula que conecta la probabilidad de un evento con el conocimiento previo y la información nueva. Su aplicación es cada vez más amplia: desde la medicina —donde ayuda a calcular riesgos y diagnósticos— hasta la inteligencia artificial, los pronósticos económicos y los algoritmos que usamos a diario en motores de búsqueda y redes sociales.

Lo fascinante de la estadística bayesiana es que no se limita a los números: nos enseña a pensar de manera flexible, a adaptar nuestras conclusiones y a comprender que la verdad científica evoluciona con cada nuevo dato.

Hoy, más que nunca, la estadística bayesiana no es solo un campo de estudio, sino un pilar fundamental para entender y transformar el mundo en el que vivimos.

• Bayesian Statistics Explained (Khan Academy)

• Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers (GitHub Book)

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